Dlaczego ochrona ludzi oznacza obecnie wbudowanie funkcji analizy bezpieczeństwa bezpośrednio w narzędzia AI, takie jak ChatGPT?
Spis treści
- Przykładowy akapit
- Sztuczna inteligencja staje się pierwszą linią obrony
- Od reaktywnego bezpieczeństwa do ochrony skoncentrowanej na podejmowaniu decyzji
- Rozwój autonomicznej sztucznej inteligencji i konieczność zaufania
- Projektowanie sztucznej inteligencji, która wspomaga ludzką ocenę
- Budowanie kolejnej warstwy zaufania w Internecie
Przykładowy akapit
„Czy to oszustwo?” stało się jednym z kluczowych pytań ery cyfrowej.
Zmienia się nie tylko ilość takich wiadomości. Zmienia się również sposób, w jaki ludzie na nie reagują. Teraz, zamiast zadawać to pytanie znajomym, zwracają się do ChatGPT. Ta zmiana stanowi głęboki punkt zwrotny w interakcji między człowiekiem a technologią. Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem zwiększającym produktywność lub asystentem treści. Staje się warstwą decyzyjną. Partnerem w procesie rozumowania. Pierwszym punktem kontrolnym przed podjęciem działania.
W Gen postrzegamy to jako coś więcej niż tylko trend. Sygnalizuje to pojawienie się nowej architektury zaufania w Internecie.
Sztuczna inteligencja staje się pierwszą linią obrony
Według raportu Gen Threat Report ponad 90 procent zagrożeń skierowanych przeciwko ludziom w 2025 roku wynikało z oszustw, phishingu i wprowadzających w błąd reklam. Dominującym zagrożeniem w Internecie nie jest obecnie złośliwe oprogramowanie, które po cichu infekuje system. Jest nim manipulacja mająca na celu przekonanie danej osoby.
Równolegle narzędzia AI, takie jak ChatGPT, stają się głęboko zakorzenione w codziennych procesach pracy. Ludzie używają ich do tworzenia szkiców wiadomości e-mail, porównywania produktów, podejmowania decyzji dotyczących badań i coraz częściej do weryfikacji podejrzanych wiadomości.
Ta konwergencja stwarza zarówno możliwości, jak i obowiązki. Jeśli AI jest miejscem, w którym kształtowane są decyzje, to tam też musi znajdować się inteligencja bezpieczeństwa.
Od reaktywnego bezpieczeństwa do ochrony skoncentrowanej na podejmowaniu decyzji
W ramach integracji Norton z ChatGPT sztuczna inteligencja ocenia takie wzorce, jak taktyki podszywania się, sygnały pilności, prośby o podanie poufnych informacji i anomalie domen. Norton Genie, pierwszy na świecie wykrywacz oszustw oparty na sztucznej inteligencji, łączy sygnały techniczne ze wskaźnikami behawioralnymi, ponieważ współczesne oszustwa działają na obu poziomach.
Jednak ten produkt jest częścią znacznie większej transformacji.
Rozwój autonomicznej sztucznej inteligencji i konieczność zaufania
Nasze badania OpenClaw dotyczące ryzyka związanego z autonomią analizują, w jaki sposób coraz bardziej niezależni agenci sztucznej inteligencji mogą wprowadzać nowe wyzwania związane z bezpieczeństwem. Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna działać w naszym imieniu, podejmować decyzje lub inicjować działania, nie można już zakładać zaufania. Należy je budować.
Autonomia bez zabezpieczeń zwiększa ryzyko. Autonomia połączona z przejrzystością zwiększa zaufanie.
Dlatego firma Gen wprowadziła AI Agent Trust Hub, centrum zasobów i strukturę skupiającą się na budowaniu odpowiedzialnych ekosystemów sztucznej inteligencji. Trust Hub kładzie nacisk na zarządzanie, wyjaśnialność, odpowiedzialność i nadzór ludzki jako podstawowe zasady projektowania. Nie jest to teoria. Gdy agenci sztucznej inteligencji zaczną obsługiwać transakcje finansowe, dane osobowe i przepływy pracy operacyjnej, nieuchronnie sami staną się celem ataków. Kolejny etap cyberbezpieczeństwa będzie nie tylko chronił ludzi przed złośliwymi podmiotami. Będzie również chronił systemy sztucznej inteligencji przed manipulacją i nadużyciami. Będzie też chronić ludzi przed nadmiernym poleganiem na sztucznej inteligencji bez zrozumienia jej ograniczeń.
Projektowanie sztucznej inteligencji, która wspomaga ludzką ocenę
Przyszłość interakcji ze sztuczną inteligencją nie polega na zastąpieniu procesu podejmowania decyzji. Chodzi o jego wzmocnienie.
Kiedy ktoś wkleja podejrzaną wiadomość do ChatGPT i pyta „Czy to jest prawdziwe?”, nie zrzeka się odpowiedzialności. Szuka jasności. Rozszerza swój zakres poznawczy.
Równowaga między automatyzacją a wzmocnieniem pozycji jest kluczowa.
Sztuczna inteligencja musi być wystarczająco wydajna, aby identyfikować pojawiające się globalne wzorce oszustw, w tym fałszywe powiadomienia o dostawie, próby podszywania się pod banki i generowane przez sztuczną inteligencję phishing głosowy. Musi jednak pozostać interpretowalna. Przejrzysta. Odpowiedzialna. Aplikacja Norton w ChatGPT może to zapewnić.
Budowanie kolejnej warstwy zaufania w Internecie
Wkraczamy w erę, w której sztuczna inteligencja będzie pośredniczyć w większości naszych doświadczeń online. Będzie ona tworzyć nasze komunikaty. Selekcjonować nasze informacje. Sprawdz Pytanie nie brzmi, czy sztuczna inteligencja stanie się częścią naszego systemu bezpieczeństwa. Już nią jest.
Prawdziwe pytanie brzmi, czy budujemy ją w oparciu o zaufanie.
W Gen nasze podejście opiera się na trzech założeniach:
- Innowacje muszą nadążać za tempem rozwoju sztucznej inteligencji.
- Bezpieczeństwo musi być zintegrowane ze środowiskami, w których podejmowane są decyzje.
- Zaufanie musi rosnąć wraz z autonomią.
Włączenie wykrywania oszustw opartego na sztucznej inteligencji do platform konwersacyjnych jest jednym z kroków na dłuższej drodze. Odzwierciedla to przekonanie, że ochrona nie powinna pozostawać na uboczu. Powinna być częścią interakcji.
„Czy to oszustwo?” mogło być częstym pytaniem w 2025 roku. Ale jutro ważniejsze pytanie będzie brzmiało: czy możemy ufać systemom sztucznej inteligencji, które pomagają nam na nie odpowiedzieć?
Przyszłość cyberbezpieczeństwa będzie zależała od tego, jak dobrze zaprojektujemy zaufanie na każdym poziomie interakcji ze sztuczną inteligencją.
A ta przyszłość jest budowana już teraz.
Źródło zdjęć: depositphotos.com
Materiał przygotowany przez CORE - Norton, Avast i AVG w Polsce